close-icon

Bienvenido

Conecta con el futuro de la salud

Pharmacelera ha desarrollado una plataforma computacional única basada en Quantum Mechanics e Inteligencia Artificial que mejora sustancialmente la identificación de nuevas moléculas candidatas con mayores probabilidades de convertirse en un medicamento.

La compañía vende licencias de uso (SaaS y licencias anuales) de su tecnología a biotechs y empresas farmacéuticas y cuenta con clientes en Europa y Estados Unidos, incluyendo 2 grandes farmas.

Finalizada 19 hace un dia
161 inversores
Inversión conseguida
922.911€
Objetivo
800.000€
Invertido
115.4%
115.4% INVERTIDO
Solicitar una reunión
Esta campaña estuvo activa:
Desde: 30 noviembre 2022
Hasta: 31 enero 2023
Madurez

En mercado

Valoración Premoney

8.500.000

Salida estimada

2027

Sector

Biotecnología

Equity ofrecido

9%

Inversión mínima

1.000

Equity L
Deducción fiscal
close modal

Comparte este proyecto en tu sitio web.

Copie y pegue el siguiente código en su contenido.

Descripción general: Pharmacelera

Valoración 8.500.000
Retorno estimado x10
% Ofrecido 9%
Salida estimada 2027
La empresa

El impacto de las enfermedades crónicas (cáncer, Alzheimer, Parkinson, …) es cada vez mayor. Queremos vivir más y mejor, pero la productividad del I+D de la industria farmacéutica está en constante declive, con el 96% de los proyectos de descubrimiento de nuevos fármacos fallidos. La industria está fallando en el desarrollo de nuevas terapias para necesidades médicas no cubiertas.

Pharmacelera es una empresa deep-tech que mejora la productividad del I+D de la industria farmacéutica a través de la Mecánica Cuántica (QM) y la Inteligencia Artificial (AI) para el desarrollo de nuevos fármacos en áreas médicas no cubiertas. La compañía ha desarrollado y patentado PharmScreen®, una plataforma computacional única que diseña moléculas novedosas, obviadas por las metodologías tradicionales y con mayores probabilidades de convertirse en un medicamento.

Pharmacelera cuenta con un equipo multidisciplinar y con amplia experiencia en las diferentes áreas del negocio: gestión, ciencia, tecnología y desarrollo comercial.

La compañía tiene un modelo de negocio escalable de venta de licencias de uso de su tecnología (licencias SaaS y anuales) a empresas de I+D y tiene clientes en Europa y Estados Unidos.

¿Por qué Capital Cell invierte en esta empresa?

Esta nueva ronda de Pharmacelera es una gran oportunidad para acompañar el crecimiento de una empresa que aborda un hito clave: entrar en el mercado USA. Gracias a una «joint venture» con un inversor estratégico de Silicon Valley, Pharmacelera va a poner un pie en firme en uno de los mercados más lucrativos del mundo.

Recordemos que la tecnología de Pharmacelera se enmarca en una transformación radical de la industria farmaceutica: la inversión en desarrollo de nuevos fármacos cada vez da menos beneficios, hasta el punto que en 2020 el retorno de la inversión en I+D farma cayó por primera vez por debajo de 1:1 (1 euro invertido da un retorno de 1 euro!).

Desde hace algunos años, la investigación mediante simulación informática está logrando ofrecer los ahorros en tiempo y dinero que resultan críticos para poder crear nuevas terapias de manera eficiente, dando lugar a un «boom» de empresas del sector de desarrollo ‘in silico’.

Pharmacelera destaca dentro de este sector por una tecnología de enorme potencial y, lo más importante, escalable; además, ya tienen resultados sólidos y comprobados, ventas estables y en crecimiento, y un constante «pipeline» de nuevos clientes entre las grandes farmas.

Inversión mínima: 1.000
Tipo de salida esperada: Venta de la compañía por 250M de euros
Derecho de arrastre
Derecho de acompañamiento
Desgravación
Riesgos principales

El reto más importante será la capacidad de implantación comercial: Pharmacelera alcanzará un valor máximo de venta si logra implantarse en cuantos más clientes posibles. Esto pasa por lograr una escalabilidad completa de la tecnología – es fácil convertirse en una consultora de I+D, pero lograr un producto que pueda venderse de manera 100% escalable no es tan sencillo, y va a requerir desarrollo y capacidad de adaptación.

Naturalmente, también será necesario realizar con éxito un despliegue comercial a escala global; aunque se trata de un negocio B2B y no directo a consumidor, sigue siendo necesario un esfuerzo comercial notable en un campo en el que empiezan a aparecer competidores a nivel internacional (que por cierto Pharmacelera tiene muy bien controlados).

Los algoritmos propietarios de Mecánica Cuántica describen con más detalle las interacciones moleculares.

PharmScreen mina un espacio químico inexplorado, encontrando moléculas únicas y novedosas que son obviadas por metodologías existentes

Nuestros modelos de Inteligencia Artificial nos permiten encontrar moléculas más balanceadas, teniendo una visión más holística del drug discovery

Nuestros expertos dicen

Se trata de un equipo multidisciplinar con profunda experiencia en el sector, fuertes habilidades y conocimientos para tener éxito y están bien asesorados por expertos externos.

Ignacio Bosch

Ejecutivo con más de once años en márketing y ventas de experiencia de la industria farmacéutica

Amplio equipo multidisciplinar, apoyado por un sólido consejo asesor. Tienen un gran análisis de mercado y de segmentación de clientes. Me gusta la idea que hay detrás y el hecho de que ya tienen una prueba de concepto ya firmada con GSK.

Carmina Bech

Analista Financiera y Profesora Adjunta en la California Lutheran University

El potencial existe, hay un interés creciente en este servicio, parece que tiene un potencial enorme y otros están pensando en ello.

Pau Amigó Navarro

Consultor Senior en Sendas Value y Profesor Adjunto en UIC

La calificación final

APROBADO: Esta empresa ha superado con éxito un riguroso análisis legal y financiero.

Aprobado por
La BioExpert Network es una red independiente y exclusiva de expertos de la industria de ciencias de la vida e inversión. Sólo las propuestas que reciben respuestas positivas en innovación, ciencia, finanzas... logran pasar con éxito hasta la etapa de campaña de financiación de Capital Cell.
Equipo
78%
Ciencia
81%
Innovación
71%
Negocio
76%

El proyecto

Soluciones disruptivas para el diseño de nuevos fármacos mediante Inteligencia Artificial

El impacto de las enfermedades crónicas (cáncer, Alzheimer, Parkinson, …) es cada vez mayor. Queremos vivir más y mejor, pero ¿cómo vamos a conseguirlo si la productividad del I+D de la industria farmacéutica está en constante declive, con el 96% de los proyectos de descubrimiento de nuevos fármacos fallidos? La industria está fallando en el desarrollo de nuevas terapias para necesidades médicas no cubiertas. Esta baja productividad es debido a la exploración de un espacio químico muy reducido) y con una visión muy limitada en cada etapa del desarrollo de un nuevo medicamento, llegando a soluciones subóptimas.

La solución pasa por un modelo de Lean Drug Discovery, en donde se dedican más recursos de forma inteligente en las primeras etapas del diseño de fármacos (ágiles y rápidas) para alimentar las fases posteriores (caras y rígidas) con moléculas candidatas con mayores probabilidades de éxito. La identificación de nuevas y mejores moléculas candidatas es un pilar fundamental para un proyecto de diseño de nuevos fármacos.

Para estas etapas iniciales, en donde se usan computadoras para modelar la química y la biología, Pharmacelera ha desarrollado y patentado PharmScreen®, una plataforma computacional única que usa algoritmos precisos de Mecánica Cuántica (QM – describen mejor las interacciones moleculares), modelos de Inteligencia Artificial (AI – para predecir características moleculares clave en etapas posteriores) y Computación de Altas Prestaciones (HPC – para minar un espacio químico enorme).

PharmScreen® encuentra moléculas novedosas, no exploradas con las metodologías tradicionales, mejorando la probabilidad de éxito en 2x y reduciendo los costes un 25%.

Pharmacelera cuenta con un modelo de negocio escalable que se basa en la venta de licencias de uso de PharmScreen® (licencias Software-as-a-Service y licencias anuales) a departamentos de I+D de las empresas farmacéuticas, empresas de biotecnología, empresas de servicios de I+D (Contract Research Organizations) y centros de investigación (academia, fundaciones…). Pharmacelera tiene clientes en Estados Unidos y Europa, incluyendo dos de las mayores farmacéuticas mundiales.

El mercado de la biología computacional es de $5.700M y crece a un ritmo anual del 19%. Este crecimiento se debe a 4 factores:

  • un creciente interés en los algoritmos de deep physics
  • una atención creciente al uso de la inteligencia artificial aplicada al diseño de fármacos
  • el uso masivo de la computación en la nube
  • un ecosistema mucho más colaborativo y abierto a nuevas tecnologías.

En 2020 la inversión en inteligencia artificial aplicada al diseño de fármacos fue de $1.900M, un crecimiento del 30% respecto a 2019.

En febrero de 2020 Schrödinger, una de las mayores empresas de software científico realizó una IPO y cotiza en el NASDAQ a un valor de $2.000M. Por otro lado, Silicon Therapeutics, una biotech con tecnología computacional puntera, ha sido adquirida por Roivant Sciences por $450M en febrero de 2021. Finalmente, Openeye Scientifc Software, cuyo software hemos comparado con PharmScreen demostrando nuestra superioridad, fue adquirida por $500M en 2022.

Pharmacelera ha construido un equipo multi disciplinar que cubre las distintas áreas del negocio: CEO (experiencia en la gestión de equipos internacionales en Intel), CSO (experiencia en Mecánica Cuántica y desarrollo de fármacos), CBDO (experiencia en desarrollo de fármacos y desarrollo de negocio), CTO (experiencia en High Performance Computing e Inteligencia Artificial en Intel), y CFO (con experiencia en dirección financiera). Asimismo, Pharmacelera cuenta con un Advisory Board internacional (Boston y Cambridge) con personas que han trabajado en empresas competidoras y business angels del sector farmacéutico como inversores (exdirector de química médica de Ferrer, exdirector de I+D de Almirall, exdirector de propiedad intelectual de Almirall, exdirector de Bayer y Novartis España, entro otros).

La estrategia de la compañía es acelerar las ventas (con especial foco en Estados Unidos, estableciéndonos como entidad legal en este mercado) y continuar desarrollando la plataforma PharmScreen versión 2 para vender la compañía a un gran player del sector. Estos players se han agrupado en:

  • grandes empresas de software científico (Schrödinger, DS Biovia)
  • empresas de servicios integrados de I+D (WuXi AppTec, Eurofins, Evotec)
  • empresas de tecnología que están entrando en el mercado (IBM, Microsoft, Google).

Nuestro equipo

Pharmacelera cuenta con un equipo multidisciplinar con amplia experiencia en la gestión, el descubrimiento de fármacos, la computación de altas prestaciones, la inteligencia artificial, el desarrollo de negocio y ventas. El equipo gestor cuenta con un CEO, con experiencia en la gestión de equipos internacionales en Intel, un CSO, con experiencia en Mecánica Cuántica y desarrollo de fármacos, un CBDO, con experiencia en desarrollo de fármacos y desarrollo de negocio, un CTO, con experiencia en High Performance Computing e Inteligencia Artificial en Intel, y una CFO, con experiencia en dirección financiera.

Asimismo, Pharmacelera cuenta con un Advisory Board internacional con personas que han trabajado en empresas competidoras de Estados Unidos y Europa (Schrödinger, DS Biovia) y business angels del sector farmacéutico como inversores (exdirector de química médica de Ferrer, exdirector de I+D de Almirall, exdirector de propiedad intelectual de Almirall, exdirector de Bayer y Novartis España, entro otros).

Equipo directivo

Enric Gibert , CEO
cross
minus

Enric Gibert, Chief Executive Officer (CEO). Enric Gibert es Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya y ha cursado un Programa de Desarrollo de Directivos en IESE. Enric fue investigador invitado en la Universidad de Illinois (Estados Unidos) y trabajó durante 10 años en Intel Labs de Barcelona en temas relacionados con la Computación de Altas Prestaciones, la Inteligencia Artificial y el desarrollo de software. En Intel, Enric ejerció como líder técnico y manager de grupos internacionales con personas en Estados Unidos, Alemania, Israel y España. Enric es co-autor en 22 publicaciones y 19 patentes en algoritmos y hardware.

linkedin
Javier Luque , CSO
cross
minus

Javier Luque, Chief Scientific Officer (CSO). Javier Luque es catedrático de la Universitat de Barcelona, en donde dirige el grupo de investigación de Computational Biology and Drug Design (CBDD). Javier Luque es un científico de reconocido prestigio con amplia experiencia en la química computacional, química médica y el desarrollo de software y nuevos métodos para el diseño de fármacos asistido por ordenador. Javier Luque es co-autor en más de 400 publicaciones, con más de 150.000 referencias, y acumula más del 12% de las referencias oficiales de MOPAC, un paquete de Mecánica Cuántica de libre acceso.

Rémy Hoffmann , CBDO
cross
minus

Rémy Hoffmann, Chief Business Development Officer (CBDO). Rémy Hoffmann es doctor en farmacia por la Louis Pasteur University de Estrasburgo (Francia). Rémy acumula 30 años de experiencia en el desarrollo y venta de soluciones tecnológicas para el sector farmacéutico y en gestión de equipos. En concreto, en la primera mitad de su carrera, Rémy trabajó en el desarrollo y venta de software en Accelrys, una de las primeras compañías en desarrollar software para el descubrimiento de fármacos. Posteriormente, Rémy ha ocupado diversos cargos directivos en diferentes CROs (Jubilant Biosys, Sai Life Science y Prestwick Chemicals) asociados a la venta de servicios integrados de I+D para la industria farmacéutica.

linkedin
Enric Herrero , CTO
cross
minus

Enric Herrero, Chief Technology Officer (CTO). Enric Herrero es ingeniero electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya y KTH Royal Institute of Technology en Suecia. Enric además obtuvo el título de Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya, donde fue premiado por la excelencia de su tesis, y fue investigador invitado en la Universidad de California en San Diego. Enric Herrero trabajó 3 años en Intel en temas relacionados con la Computación de Altas Prestaciones, la Inteligencia Artificial y el desarrollo de software. Enric es co-autor en 7 publicaciones y 17 patentes en algoritmos y hardware.

linkedin
Greta Cánovas , CFO
cross
minus

Greta holds a Business degree form Univeristat de Barcelona and Financial Management and Controlling postgraduate courses from UPF Barcelona School of Management. Greta accumulates more than 10 years of experience in finance management positions, focusing the last 6 years in Biotech and SaaS companies.

linkedin

Asesores

Woody Sherman
Strategy Advisor
Mariana Vaschetto
MArketing Advisor
Manel López
Scientific Advisor
Albert Zamora
Strategy Advisor and Board Member
Joan Bigorra
Advisor

El problema

El impacto de las enfermedades crónicas (cáncer, Alzheimer, Parkinson, …) es cada vez mayor. Queremos vivir más y mejor, pero la productividad del I+D de la industria farmacéutica está en constante declive, con el 96% de los proyectos de descubrimiento de nuevos fármacos fallidos. La industria está fallando en el desarrollo de nuevas terapias para necesidades médicas no cubiertas. Esta baja productividad es debido a la exploración de un espacio químico muy reducido y con una visión muy limitada en cada etapa del desarrollo de un nuevo medicamento, llegando a soluciones subóptimas.

La solución

La solución de Pharmacelera es un modelo de Lean Drug Discovery, en donde se dedican más recursos de forma inteligente en las fases iniciales del diseño de fármacos (ágiles y rápidas) para alimentar las fases posteriores (caras y rígidas) con moléculas que tengan mayores probabilidades de éxito. La identificación de nuevas y mejores moléculas candidatas es un pilar fundamental para el desarrollo de nuevos fármacos.

Para estas etapas iniciales, han desarrollado y patentado PharmScreen®, una plataforma computacional única que usa algoritmos precisos de Mecánica Cuántica, modelos de Inteligencia Artificial y Computación de Altas Prestaciones para encontrar moléculas novedosas, mejorando la probabilidad de éxito en 2x y reduciendo los costes un 25%.

Nuestra diferenciación

PharmScreen® usa algoritmos de Mecánica Cuántica (QM) propietarios que describen mejor las interacciones moleculares y que derivan de más de 25 años de investigación en la Universidad de Barcelona. Estos algoritmos permiten que PharmScreen® encuentre y diseñe moléculas únicas y novedosas, moléculas que son obviadas por las metodologías tradicionales. Además, el uso de Inteligencia Artificial aplicando estos descriptores moleculares nos permiten predecir propiedades moleculares que son clave en etapas posteriores, teniendo una visión más holística de todo el proceso de descubrimiento de fármacos y encontrando moléculas más balanceadas.

Pharmacelera es la única compañía que tiene diversos estudios comparativos que demuestran que encontramos moléculas 3 veces mejores que las propuestas por las herramientas de los líderes del mercado, así como diversas historias de éxito en proyectos aplicados. Como ejemplo, un estudio reciente con una de las mayores empresas farmacéuticas, demostró la superioridad de PharmScreen® con respecto a una herramienta interna y a una de una empresa de software establecida, lo que ha derivado en la adquisición de una licencia de PharmScreen® por su parte.