Genomcore (Made of Genes)

Genomcore a été fondée en 2015 dans le but de faciliter la mise en œuvre de la médecine de précision dans le “monde réel” (en dehors du monde académique). Depuis, la société a évolué avec les besoins et la maturité du marché en Espagne.

Bien que la société ait commencé comme une plateforme de bioinformatique pour la génomique, lors de notre précédente campagne sur CapitalCell en 2019, nous avons lancé un nouveau volet, Made of Genes.

Made of Genes a été conçu comme un service de santé personnalisé qui associe l’analyse de l’ADN à une analyse sanguine traditionnelle pour donner du contexte et de la réalité aux recommandations de santé, ce qui constitue la principale lacune des tests génétiques directs aux consommateurs. Ce fait nous a permis d’étendre ce service à plus de 30 assureurs et prestataires de santé au cours des dernières années, recevant d’excellents retours tant de la part des professionnels de santé que des utilisateurs finaux. Pour s’adapter à ce nouveau service, notre plateforme technologique a évolué pour prendre en charge l’intégration d’autres données cliniques et la relation avec les patients finaux.

Cependant, avec l’émergence de la COVID-19, nous avons vu l’opportunité d’offrir notre plateforme à d’autres acteurs partageant nos défis autour de la médecine de précision : l’intégration de grands volumes de données biosanitaires, le respect des exigences réglementaires et la gestion de l’interaction avec les patients dans un contexte clinique et de santé.

C’est ainsi qu’est né Genomcore BIMS (Biomedical Information Management System), une plateforme de gestion de données multimodales (provenant de différentes spécialités biomédicales) avec laquelle nous avons réalisé de nombreux projets, remporté plusieurs concours et servi des milliers de patients au cours des derniers mois.

Certains de ces projets comprennent HOPE, la première étude clinique menée par des patients pour l’analyse génomique du cancer du sein métastatique ; DIPCAN, le plus grand projet privé d’IA appliquée à la santé financé en Espagne visant à une prise en charge globale des patients atteints de cancer ; ou Medigenomics, un système expert pour les études génomiques pour la Communauté de Madrid.

Avec ces projets, nous constatons que notre plateforme peut gérer une multitude de cas d’utilisation dans le domaine de la médecine de précision. Cependant, nous constatons également la difficulté de développer et de maintenir en interne tous les algorithmes et outils exécutés sur la plateforme, couvrant des spécialités très diverses.

À titre d’exemple, dans le service Made of Genes uniquement, nous prenons actuellement en charge plus de 80 algorithmes combinant des données génétiques, métaboliques, des formulaires et des données démographiques pour personnaliser les recommandations en matière de santé que nous offrons. Et nous pourrions envisager 80 000 autres choses, mais nous n’avons tout simplement pas le temps ni les ressources pour développer davantage d’algorithmes pour de nouveaux domaines de santé. De plus, Made of Genes est un service de promotion de la santé et du bien-être et n’a pas de but diagnostique, contrairement à d’autres outils professionnels que nous utilisons dans d’autres projets et qui nécessitent beaucoup plus d’efforts pour leur certification et leur maintenance.

À cela s’ajoute le fait que nos clients et collaborateurs n’aiment pas devoir soumettre un ticket de support pour demander une nouvelle fonctionnalité et attendre que l’équipe de développement puisse l’intégrer dans son backlog déjà chargé. Sur le plan technologique, nous voulons de plus en plus être autonomes, avec des outils faciles à utiliser et faire les choses à notre manière. C’est pourquoi les feuilles Excel constituent la plus grande base de données distribuée au monde, car elles nous donnent la liberté de gérer et d’analyser des données sans dépendre de tiers.

Ce besoin, présent dans tous les secteurs, donne lieu aux outils dits low-code, qui permettent à des utilisateurs non professionnels du développement de mettre en œuvre leurs propres applications et solutions d’automatisation sans connaissance en programmation. Quelques exemples notables sont Airtable, Zapier ou MS PowerApps. Cependant, les outils low-code actuels sur le marché ne prennent pas en charge les données biomédicales, qui, comme nous l’avons mentionné, ont une grande taille, sont très spécifiques, hétérogènes, hautement sensibles et de nature clinique.

C’est pourquoi l’évolution naturelle de notre vision, qui consiste à permettre la mise en œuvre effective de la médecine personnalisée dans le monde réel, prend maintenant une nouvelle dimension : celle de permettre à tout professionnel de la santé ou scientifique des données de créer sa propre solution de santé numérique ou d’analyse biomédicale avec notre plateforme de manière facile, peu coûteuse et rapide, tout en maintenant toujours une conformité réglementaire totale.

Nous pensons que cette évolution de notre technologie, associée à notre traction, notre vision et notre approche du marché, pourrait positionner Genomcore – Made of Genes comme l’un des principaux acteurs mondiaux dans la gestion des données biosanitaires dans les années à venir.