ArcaScience helpt farmaceutische bedrijven risico’s bij de ontwikkeling van geneesmiddelen te verminderen door het succes van kandidaat-geneesmiddelen al vroeg te voorspellen. Ons AI-platform combineert meer dan 100 miljard datapunten – afkomstig uit klinisch onderzoek, wetenschappelijke literatuur en patiëntgerichte bronnen uit de praktijk – om vroegtijdige en betrouwbare baten-risicobeoordelingen te leveren. Met bewezen resultaten voor wereldspelers zoals Sanofi zijn we al winstgevend, schalen we snel op en trekken we met deze investeringsronde leiding aan de transformatie van een markt van $ 24,2 miljard die klaar is voor disruptie.

Voltooid 13 een dag geleden
17 investeerders
Verzekerde investering
3.127.484€
Doel
2.700.000€
Geïnvesteerd
115.8%
115.8% INVERTED
Deze campagne was actief:
Van: 19 Juni 2025
Tot: 02 Juli 2025
Rijpheid

Op de markt

Waardering Premoney

11.000.000

Geschat vertrek

2029

Sector

Digitale gezondheid

Aangeboden aandelen

19.71%

Minimale investering

5.000

Parijs flag
Eigen vermogen L
Belastingaftrek L
modaal sluiten

Deel dit project op je website.

Kopieer en plak de volgende code in je inhoud.

De inhoud van deze campagne is gegenereerd door automatische vertaling.
Inhoud automatisch vertaald

Algemene beschrijving: Arcascience

Waardering 11.000.000
Geschat rendement x12
% Aangeboden 19.71%
Geschat vertrek 2029

Wij verkorten 18 maanden aan baten-risicoanalyses tot seconden, waardoor farmaceutische bedrijven hun geneesmiddelen tot wel 60 dagen sneller op de markt kunnen brengen.

In vier maanden tijd zijn we met meer dan 700% gegroeid en hebben we contracten ter waarde van 1,2 miljoen dollar afgesloten met toonaangevende farmaceutische bedrijven (Sanofi, AstraZeneca) en belangrijke CRO's (ICON, MRT).

Sanofi groeide van $ 90.000 naar $ 540.000 per jaar; ICON van $ 10.000 naar $ 600.000 per jaar.

Elke dag die ArcaScience bespaart, levert grote farmaceutische klanten tot wel 10 miljoen dollar op.

80% van onze klanten heeft de afgelopen twee kwartalen meer uitgegeven, met een tevredenheidspercentage van 100%.

Elke klant heeft zijn/haar klinische onderzoeksplan gewijzigd nadat hij/zij voor het eerst onze AI had gebruikt.

Stel je voor dat je meer dan 10 jaar en $ 2,3 miljard hebt besteed aan de ontwikkeling van een nieuw medicijn, en dat het dan mislukt. Dit is geen hypothetisch verhaal; het is de harde realiteit van de farmaceutische industrie. Maar liefst 9 van de 10 geneesmiddelen die in klinische studies terechtkomen, bereiken de patiënt nooit, voornamelijk vanwege problemen met de werkzaamheid in een laat stadium (57%) of de veiligheid (17%). Het huidige systeem is gebaseerd op baten-risicobeoordelingen (BR) die vaak traag, onvolledig en reactief zijn, waardoor wereldwijd jaarlijks $ 24,2 miljard wordt verspild.

Farmaceutische giganten zoals Sanofi, Roche en Novartis hebben meer dan tien jaar – en aanzienlijke middelen – geïnvesteerd in interne AI-projecten voor baten-risicoanalyses (BR), om deze uiteindelijk te laten varen. De belangrijkste obstakels: gebrek aan interne AI-expertise en beperkte tijd van gespecialiseerde informatici en engineers. Voor deze bedrijven is overname vaak een snellere en kosteneffectievere weg naar innovatie. Nu de markt op zoek blijft naar een betrouwbare oplossing, onderscheidt ArcaScience zich als een overtuigend antwoord.

Het risicovrij maken van geneesmiddelenontwikkeling vanaf dag één

ArcaScience heeft ‘s werelds eerste AI-oplossing ontwikkeld die direct, dynamisch en voorspellend de baten-risicoanalyse van geneesmiddelen kan uitvoeren, al vanaf de vroegste stadia van de klinische ontwikkeling. Dit is bewezen door marktonderzoek van onze partners Sanofi, AstraZeneca en ArgenX.

Met onze oplossing hebben we uitzonderlijke resultaten behaald voor Sanofi, met de allereerste succesvolle risico-batenanalyse en negen keer meer inzichten dan voorheen. De impact was tastbaar: $ 181 miljoen aan R&D-fondsen werd herverdeeld dankzij vroege risicodetectie, en 18 maanden complexe analyse werd teruggebracht tot seconden.

Een door de markt gevalideerde oplossing

In een sector die dringend op zoek is naar nieuwe oplossingen, hebben we ons voorop gepositioneerd. Acht van de tien eerste gesprekken zijn tot deals geleid en we presteren consistent beter dan gevestigde adviesbureaus. In slechts vier maanden tijd hebben we voor $ 1,2 miljoen aan contracten binnengehaald en winstgevendheid bereikt, waarvan 73,5% als terugkerende jaarlijkse omzet.

Tot onze klantenkring behoren marktleiders zoals Sanofi, AstraZeneca, ICON, Roche, GSK en Takeda. We hebben al $ 1 miljoen aan gegarandeerde terugkerende inkomsten voor 2025 via getekende contracten en we verwachten een totale omzet van $ 2,69 miljoen voor het jaar. De markt laat geen twijfel bestaan: ArcaScience levert waarde die concurrenten niet kunnen evenaren.

Investeer nu om onze groei te katalyseren

Analisten voorspellen dat 80% van de farmaceutische bedrijven in 2026 AI BR-oplossingen zal implementeren. ArcaScience is dan ook perfect gepositioneerd om deze transformatie te leiden. Om dit te bereiken, halen we 4 miljoen op – deels via eigen vermogen en deels via niet-verwaterende steun van Bpifrance. Van het eigen vermogen is € 2,26 miljoen al toegezegd, terwijl maximaal € 1,5 miljoen afkomstig zal zijn van bevestigde niet-verwaterende financiering.

Deze fondsen zullen strategisch worden ingezet om:

  1. Schaaloperaties: breid ons bereik uit en neem een groot aantal klanten aan om een nieuwe standaard te zetten voor baten-risico-evaluatie.
  2. Verbeter de technologie: verbeter voortdurend ons AI-platform en onze datamogelijkheden.
  3. Belangrijke aanwinsten: Haal cruciale experts in huis, zoals een Chief Information Security Officer (CISO) en een Chief Medical Officer (CMO), om ArcaScience onder de aandacht te brengen van de farmaceutische autoriteiten en er een institutionele standaard van te maken.
  4. Vergroot uw marktbereik: lanceer nieuwe medische veldportalen en ontwikkel BR-oplossingen op patiëntniveau.

Ons doel is ambitieus maar haalbaar: tegen eind 2029 een ARR van $ 50 miljoen bereiken en zo een steeds groter deel van deze miljardenmarkt veroveren.

Een team van visionairs en experts

ArcaScience wordt aangestuurd door een powerhouseteam dat diepgaande expertise in farmaceutisch onderzoek en ontwikkeling combineert met geavanceerde AI-mogelijkheden. CEO Romain Clément (ESSEC, ex-GSK datamanagement), CTO Jean-François Arbona (meer dan 25 jaar ervaring in technisch leiderschap) en CBO Julien Dufour (seriële startup scaler) nemen het voortouw. Ze worden ondersteund door topadviseurs zoals Eric Genevois-Marlin (voormalig Global Head of AI & Biometrie bij Sanofi) en een wetenschappelijk comité van wereldklasse, waaronder een van de pioniers achter de eerste grote taalmodellen bij INRIA, het Franse Nationaal Instituut voor Onderzoek naar Computerwetenschappen en Automatisering, en de secretaris-generaal en senior vicepresident van Sanofi. We hebben het talent en de staat van dienst om onze visie waar te maken.

Help ons de toekomst van geneesmiddelenontwikkeling vorm te geven

Investeren in ArcaScience draait niet alleen om financieel rendement; het gaat erom een oplossing te ondersteunen die de ontwikkeling van levensreddende medicijnen fundamenteel kan veranderen. Door succes en falen eerder te voorspellen, kunnen we verspilling verminderen, kosten verlagen en uiteindelijk patiënten sneller veiligere en effectievere behandelingen bieden.

Doe mee aan de Benefit-Risk-revolutie. Help ons de risico’s van geneesmiddelenontwikkeling te verminderen en een gezondere toekomst op te bouwen!

Waarom investeert Capital Cell in dit bedrijf?

De grootste uitdaging voor farmaceutische bedrijven is de complexiteit en de kosten van het op de markt brengen van een geneesmiddel. Ongeveer 90% van de kandidaat-geneesmiddelen faalt tijdens klinische studies, wat betekent dat bedrijven vaak miljoenen uitgeven zonder ooit inkomsten te genereren. Gemiddeld duurt de ontwikkeling van een nieuw geneesmiddel $ 2,6 miljard en 10 tot 15 jaar. Het vermijden van dit knelpunt is de heilige graal van de industrie, en ArcaScience bewijst dat het kan.

De AI-oplossing van ArcaScience verkort de doorlooptijd van geneesmiddelenontwikkeling door de baten-risicoanalysefase met maximaal 18 maanden te verkorten, wat zich vertaalt in $ 181 miljoen aan R&D-besparingen, zoals blijkt uit hun project met Sanofi. Het is geen verrassing dat deze uitkomst de aandacht trok van grote spelers, waardoor het klantenbestand van het bedrijf is uitgebreid met AstraZeneca, ICON, Roche, GSK en Takeda. Dankzij deze samenwerkingen heeft ArcaScience in recordtijd winstgevendheid bereikt, met een omzet van $ 1,2 miljoen in slechts vier maanden en een terugkerende omzet van $ 1 miljoen voor 2025 – een groei van 700% in vier maanden.

Dit is een zeldzame kans om te investeren in een bedrijf met een sterke marktvraag, actief in een niche waar grote farmaceutische bedrijven er intern structureel niet in zijn geslaagd te innoveren. In dergelijke gevallen is overname vaak de voorkeursroute (en de snelste) naar innovatie, wat wijst op een sterk exitpotentieel, terwijl de waardering van het bedrijf aantrekkelijk blijft.

Minimale investering: 5.000
Type verwachte output: Overname (private-equityfonds of farmaceutisch bedrijf) of IPO
Recht op overdracht
Begeleidende rechten
Recht op preferente liquidatie
Antiverwateringswet
Belastingvermindering
Inschrijving op het kapitaal van een vennootschap, zoals een JEU, geeft de belegger recht op een vermindering van de inkomstenbelasting (IR-PME) van 30% van het geïnvesteerde bedrag, mits aan bepaalde voorwaarden is voldaan. De inschrijver moet een natuurlijke persoon zijn, d.w.z. een particulier of een eenmanszaak, die fiscaal inwoner is van Frankrijk, en moet zich ertoe verbinden de in ruil voor de inschrijving ontvangen effecten (aandelen van de vennootschap of effecten) gedurende minimaal vijf jaar te behouden. Het bedrag aan betalingen dat in aanmerking wordt genomen voor de berekening van deze belastingvermindering is beperkt tot € 50.000 voor een alleenstaande, weduwe/weduwnaar of gescheiden persoon, en € 100.000 voor een gehuwd of geregistreerd partnerschap dat gezamenlijk belasting betaalt. Ga voor meer informatie naar entreprendre.service-public.fr.
Belangrijkste risico's

Zelfs als de AI van ArcaScience consistent waarde levert, hebben farmaceutische bedrijven de neiging om nieuwe technologieën langzaam te implementeren vanwege wettelijke belemmeringen en interne complexiteit, met name wanneer ze gevestigde adviespartners vervangen. Dit trage adoptietempo vergroot de onzekerheid over schaalbaarheid. Tegelijkertijd is de huidige groei van ArcaScience sterk afhankelijk van een aantal grote klanten, wat een concentratierisico met zich meebrengt. Het verlies van een klant kan zowel de omzet als de marktperceptie aanzienlijk beïnvloeden. En hoewel ArcaScience momenteel een duidelijke voorsprong heeft, zou de toename van investeringen in AI voor geneesmiddelenontwikkeling snel nieuwe concurrenten kunnen aanvoeren in deze aantrekkelijke, bekende sector.